Darmowy program na Androida autorstwa Keiwana Donyagarda.
Użyj połączenia sieci neuronowej i algorytmu genetycznego, aby zbudować stworzenie zdolne do wykonania każdego zadania.
Najczęściej polecana alternatywa
Symulator Evolution to wspólny projekt MIT Center for Advanced Virtuality i MIT Media Lab.
Celem projektu jest zbudowanie maszyny, która może wykonać dowolne zadanie. Nie musi to być konkretne zadanie, może to być cokolwiek. Chodzi o to, że sztuczna inteligencja nauczy się to robić i poprawi się z czasem.
Sieć neuronowa to rodzaj komputera, który służy do wykonywania obliczeń. W tym przypadku obliczenia są wykonywane przez sieć komórek neuronowych.
Algorytm genetyczny to rodzaj algorytmu komputerowego, który wykorzystuje kombinację reguł i instrukcji w celu znalezienia najlepszego rozwiązania określonego problemu.
W tym przypadku problemem jest zbudowanie stworzenia, które wykona każde zadanie.
